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2023世界人工智能大会开幕算力芯片企业争相“秀肌肉”

阿立指南 实时热点 2023-07-25 17:07:37 183 0

记者徐一鸣、见习记者孙文清

7月6日,以“智联世界,创未来”为主题的2023世界人工智能大会(WAIC)在上海世博中心拉开帷幕。 展会第一天,一位参展商笑言:“如果不和大模特接触一下,我就不好意思来参加展会了。”

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今年以来,人工智能大型模型在全球范围内掀起了一轮发展热潮,目前正处于快速应用落地的关键时期。 《证券日报》记者从现场参展企业了解到,在将大规模AI模型落地到实际场景的过程中,算力芯片企业的重要性加速提升。

本次展会上,登林科技、燧源科技、汉博半导体、沐曦等众多参展商或推出新品,或带来产品的最新成果。

算力芯片企业争相“秀肌肉”

无论参展商数量还是展览面积,2023年世界人工智能大会都是历届规模最大的。 5万平方米的世博会主展馆吸引了400多家参展商,30余种新产品首次展出。 值得一提的是,大型模型以及为其提供算力支撑的芯片和智能计算企业是参展企业中的“亮点”。

展会现场,汉博半导体、燧源科技、登林科技等国产芯片均使用自家产品演示运行大型语言模型、AI画画、文盛PPT等。

高端GPU芯片公司汉博半导体已连续三年参加世界人工智能大会。 此次,汉博半导体发布了SG100全功能GPU芯片、LLM大规模模型AI加速卡、高性能生成式AI加速卡等6款新品,为AI大规模模型、图形渲染和优质内容制作提供完整的解决方案。

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据该公司工作人员向《证券日报》记者介绍,AI大模型和元宇宙需要GPU强大的AI并行计算能力和图形渲染能力的支持,这为基于云的大型芯片公司开辟了广阔的市场前景。 未来,具有并行计算能力的GPU芯片将作为大规模模型计算的“大脑”,为大规模模型的生成和学习提供持续的计算支持。

同样作为一家芯片设计公司,燧原科技在本次展会上发布了文胜图MaaS平台服务产品——燧原耀图,可以为用户提供大模型的微调和MaaS服务,提高大模型应用的上线速度和效率。 登林科技、天树智信“先行一步”,直接带来了应用实施的实际案例。

记者在科技展台注意到,该公司推出了大型模型、智能计算中心、创新应用、创新硬件四大展区。 在大模型展示区,登林科技特别展示了最新一代创新型通用GPU产品——Goldwasser II系列以及基于开源大语言模型的交互界面。

在本次展会上,作为国内首家量产通用GPU公司,天数智芯向外界宣布,该公司的天盖100芯片在完成百亿参数大规模模型训练后,将继续完成更大参数的大规模模型训练。

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除了通用算力芯片之外,基于高性能芯片的AI模型应用也是行业未来的“亮点”。 长期以来,汇纳科技通过AI传感器、人工采集、互联网和AI模型制作四种渠道ai大模型日报,为实体商业领域的商场、零售品牌等用户以及各级政务提供标准化或定制化的数据支撑服务。 下一步,公司将基于现有数据基础,推动更多企业和政府部门的数字化转型。

“人均算力”市场前景广阔

展会的火爆只是国产大型车型快速发展的一个角落。 近年来,北京、上海、深圳等多地出台相关支持措施,开展大规模模型创新算法和关键技术研究,加强人工智能算力基础设施布局,加快人工智能基础数据供给,打造人工智能创新高地。

据中国信息通信研究院测算,2022年我国核心人工智能产业规模将达到5080亿元,同比增长18%。 短期内,AI大模型无疑将成为人工智能核心产业发展的“新引擎”。

世界人工智能大会上,不少算力芯片展商更加看好AI大模型研发的国产化机会。

“大规模模型应用的发展直接让英伟达进入了万亿市值俱乐部。对于我们国内厂商来说,其实有比较好的发展前景。” 上述参展企业告诉《证券日报》记者,人工智能在算力中心或者其他细分领域的应用必然是未来的一个趋势。 至少未来5-7年,相关企业仍将保持较高速增长。

不过,与海外大型模型的发展路线不同,登林科技市场部相关负责人在接受《证券日报》记者采访时表示,“我们认为,未来中国大型模型的发展与海外会有所不同。海外主要是针对C端,比如亚马逊、谷歌、OpenAI等,那么中国会有很多公司主要针对B端,比如在医疗、国企等领域。因此,大型模型的性能、功能和性价比都将在国内出现。”整体解决方案极其重要。”

面对大型AI模型对底层算力不断增长的需求ai大模型日报,天数智信董事长兼CEO盖禄江告诉《证券日报》记者,现在可以看到很多公司在从事大规模模型开发。 很少需要几百亿的参数,很多需要几千亿的参数,所以未来对计算能力的需求肯定会越来越大。 用同行的话说,未来应该是按照人均算力,即每天消耗多少算力,就像现在计算每人每天消耗多少电一样。

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多家券商在近期研报中表示,大规模模型创造了算力需求,AI行业需求持续爆发。 国内大规模自研AI大规模模型已进入“百花齐放”阶段,大规模模型的出现开启了算力的“军备竞赛”。 同时,大模型的参数呈现指数规模,进一步引爆对海量算力的需求。 随着国内外科技公司持续投入AI大规模模型领域,与AI产业相关的芯片产业链有望迎来快速发展。

图片| 证券日报网

生产| 周文瑞

审计| 谢兰

编辑| 上官梦露

最终审判| 张良

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