志愿填报服务赛道火热，行业在野蛮生长阶段的问题

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高考志愿填料业务有多火：千家企业入局，张雪峰累住院\n\\n

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又是一年的志愿者季节。如何选择高校和专业高考报名人数创新高，成为考生和家长最关心的话题。很多家长愿意花钱在相关的指导服务上，以“受益”孩子的分数。\n

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正因为如此，越来越多的玩家加入到志愿服务轨道上来。天眼检查数据显示，目前我国名称或经营范围包含“自愿报告”，处于活跃、存续、迁入、迁出状态的企业有1850余家，其中80.4%的相关企业是在1-5年内成立的。\n

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曾负责研究生考试辅导的网红老师张雪峰，近年来也成为了高考的志愿者策划人。近一个月来，他在网络上刷了几波存在，先是用自己的“4天工作制”引来无数职场人的羡慕，然后又以“被新闻专业惊呆”的言论引发业内争议，这两天又因过度劳累被迫住院。\n

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来源：新浪微博\n

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瞥见黑豹。张雪峰的私事频频引发热议，一方面显示了志愿灌装服务赛道的受欢迎程度，另一方面也暴露了行业野蛮成长阶段的一些问题。\n

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01 暴利业务\n

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随着6月初高考的临近，张雪峰创办的公司因为“4天工作制”登上了热搜。\n

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“从8月1日起，公司实行两天休息、两天休息。每周休息四天。这样的公司制度让不少网友感动不已，直接留下了“你还招贤”“给我留个扫地工作”等评论。紧接着，张雪峰也在社交平台上加火，“公司还有寒暑假。\n

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来源：微博截图\n

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公开资料显示，蔚来凤雪成立于2021年，是一家专注于志愿备案服务的公司。拥有豪华福利待遇的年轻公司往往意味着他们的吸钱能力很强。此前，有网友爆料称，张雪峰公司普通的志愿者灌装服务费用高达8999元，而且并非他自己的服务。\n

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有媒体报道称，凤雪蔚来此前的公众号包括“专业讲解视频”“高考一对一”等产品，其中价格最高的产品高达15999元。不过，亿欧新消费发现，目前这些产品在他们的公众号中已经消失，小程序中的各种付费链接无法打开，只有官方APP“凤雪蔚来”还有两门付费视频课程。\n

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来源：凤雪蔚来APP截图\n

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以定价599元的“志愿者填报课程”为例，其宣传页面显示至少有5000人购买了录制的课程，这意味着腥来风雪在这次课程上至少实现了近300万元的收入。\n

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与凤雪蔚来相比，新三板上市的部分球员的表现数据更能直观地反映志愿填牌服务赛道的“金钱场景”。\n

\\n百年育才财报显示，公司主要收入来源为高考申请产品的销售和服务，2022年营收4047万元，净利润1213万元，净利率高达30%，毛利率\n

79.85%;旭德教育财报显示，公司通过“一对一咨询服务，在线查询评价系统为辅”提供高考咨询服务产品，2022年营收1776万元，毛利率78.97%。\n

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公开资料显示，2022年我国高考志愿者填料市场支付规模为8.8亿元，预计2023年将达到9.5亿元。虽然目前规模不大，但增长潜力不容小觑。\n

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一方面，高考考生人数每年都在增长。据教育部统计，今年高考报名人数1291万人，比去年增加98万人。\n

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另一方面，学生和家长为自愿申请服务付费的意愿也在增加。在新的高考模式下，高校的录取以“专业优先”为导向，考生自愿报考也变成了“高校专业组”和“专业（类）+学院”两种类型，规则比往年更加复杂，同时也大大增加了学生和家长的工作量， 从而促使他们向专业服务机构寻求帮助。\n

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作为新高考改革全面实施的元年，2023年无疑是我国志愿填报服务市场的黄金窗口期。未来两年，全国15个省份将陆续完成新高考改革，可以预见，未来这条赛道还会继续火爆。\n

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02 市场脆弱性\n

\\n从消费者的角度来看，\n

市场上主流的志愿者灌装服务包括AI灌装和真实咨询两种模式，但这两种模式都存在很多市场混乱。\n

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AI填写的产品表单包括志愿者卡、APP、小程序等，定价一般在100元级别，本质上是在线大数据软件服务，系统会根据考生输入的省份、分数、名词等信息，从数据库中自动匹配符合条件的高校和专业，并给出相应的评价分数线和录取概率等数据。\n

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实心咨询是典型的线下咨询服务，其工作人员也被称为“高记者”或“志愿者策划者”，他们会与学生和家长沟通，提供一套符合客户需求的志愿者策划方案，其费用往往在几千元到几万元不等。\n

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由于真实咨询成本高，AI填写是大多数候选人的首选。\n

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目前，除了各大平台销售的AI服务外，百度、阿里、腾讯、网易等互联网公司，以及阳光高考、学习强国等公共平台也推出了AI填充系统，允许考生免费使用。\n

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来源：夸克应用截图\n

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对于考生来说，在短短几周内，从全国数千所高校和数百个专业中挑选出符合自己兴趣和需求的志愿者，无疑是一个巨大的工作量。AI填充系统的存在可以说大大提高了志愿者的筛选效率高考报名人数创新高，但前提是数据和算法不能出错。\n

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从产品层面来看，AI灌装系统的原理是相似的，大多采用排名法和线差法，结合MBTI和Holland模型以及学生的分数和排名，然后根据近3年的情况给出粗略的结果，主要区别在于消费者看不到的数据和算法。\n

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正是由于这两者的不透明性，再加上新兴产品政策标准的不完善，使得AI灌装系统的质量控制和识别变得非常困难，从而增加了使用AI报告的风险，一旦产品的算法错误或数据不准确，候选人最终可能会得到错误的志愿者推荐。\n

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黑猫投诉上的一位用户表示，它根据一个名为“有星”的平台填写了六所大学，计算显示，这六所大学的录取率都在70%以上，只有第六所“保证”大学录取了投诉人，其高考成绩比录取分数线高出20分。\n

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