人机大战棋谱（阿尔法狗人机大战棋谱）

中国象棋的人机大战

中国象棋是计算机强还是人脑强？

新浪体育讯 8月9曰北京消息，浪潮杯首届中国象棋人机大战经两轮紧张激烈的酣战，最终超级电脑浪潮天梭以5.5:4.5(两回合10盘棋共3胜5和2负)取得了最后的胜利。各位大师与浪潮天梭的具体战绩结果如下：

徐天红先和黑和，卜凤波先和黑负，柳大华先负黑负，张强先胜黑和，汪洋先和黑胜。

第一轮大师们都执红先行，三台柳大师毫不畏惧电脑的精确计算能力，首显还开了复杂的乱战，大大提高了人类大师们的战斗士气。二台卜凤波大师开局占尽先机，得到了较好的局面，但随后天梭表现出了电脑强于人类的优势，丝毫不被劣势局面影响“心情”，扳回了局面，取得了和棋。三台张强大师如有神助，轻松的率先拿下了对手，而此时柳大师却因为一步不慎局面已呈现了败势，好在一台徐天红和四台汪洋局面一直保有微小优势。接着柳大师落败，汪洋在稍优的局面下毅然拒绝了电脑的提和，顶着时间紧张的压力继续战斗，但最终没有没能冲破浪潮天梭的严密防守成和。其后，徐大师在多一马的局面下也由于时间问题不得不同意和棋。第一轮人机双方2.5:2.5打平。

简短的休息之后，双方交换先后手开始第二轮的比赛。开赛不久，电脑的先手优势就表现了出来，除了汪洋的局面呈复杂状，其他四盘都是天梭占优，随后不久，柳大华和卜凤波不敌对方凌厉攻势，相继败下阵来，徐天红和张强也与电脑打成平手，只有汪洋后手挑起战争，力克天梭。第二轮人类大师2比3告负，最后以总比分4.5比5.5惜败于超级计算机浪潮天梭。

参考资料： 2006年08月09曰17:07 新浪体育

8月9日举行的“浪潮杯”首届中国象棋人机大战上，浪潮天梭以11比9的成绩力克柳大华、徐天红、卜风波、张强和汪洋五位中国象棋大师.

电脑象棋通常都是双CPU甚至更多，拥有超强的分析能力，每一秒都可能分析上万种走法，软件中还有大量的对局库，远远胜过人脑计算能力。前途发展十分可观。

请告诉我哪有围棋人机大战的棋谱！

我棋艺不高，大概两段吧，但是目前网上可以查到的最好的围棋软件我都试过，绝对轻松取胜，毫无悬念。我见过最夸张的兄弟，跟现在非常优秀的围棋软件下棋，在棋盘上大摆“十字”，最后还大比分胜利。

胜利可以有两个原因，自己努力，敌人的愚蠢。目前电脑想战胜人类只能靠后者，因为自身的计算力有限，而人类有自己人性上的弱点，机器是纯理性的，绝不会被心态之类的东西困扰。所以也并不个性。有时候在网上下棋，对手是自己再下还是用软件在下，有时候是可以看出来的。

如何评价 AlphaGo 的对局棋谱

AlphaGo依靠精确的专家评估系统（value network）、基于海量数据的深度神经网络（policy network），及传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的组合，对局棋谱序盘阶段和最后阶段在两种情势下电脑的判断都非常棒，劣势的情况下很拼，优势的情况下很“猥琐”。都知道李世石最擅长的是僵尸流，而耍僵尸流的基础是双方对形势的判断都不是很清楚，很多棋手在面对类似优势的棋往往会因为一时的气不过和对手刺刀见红的近身肉搏起来，这反而给了李世石机会。但电脑不会，电脑不会受情绪影响，一旦建立优势，对手就很难翻盘。拥有人类思维，而无人类情感，这才是人机大战alphago展示出的最可怕的一面。当然，从首盘的进程来看，李世石并非全无机会。中盘战斗似乎是击败“阿尔法狗”的最佳时机，越到后半盘，电脑会越强，形势判断能力越比人类强。

围棋人机大战李世石首盘告负 人脑真败给了电脑吗

韩国当地时间3月9日13时，当今世界围棋第一人、韩国九段棋手李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）的人机大战如约而至，这场世人瞩目的比赛也标志着人工智能迈出了划时代的一步。经过近四个小时的激战，AlphaGo执白中盘战胜李世石，在五番棋的比赛中暂时以1比0领先。

2015年10月，由谷歌公司开发的围棋软件AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾二段进行了五场秘密比赛，结果，欧洲冠军被5比0横扫。三个月后，著名的《自然》杂志率先披露了这一赛事结果：“面对AlphaGo，人类最后的智力骄傲崩塌了？”

尽管人工智能早在近20年前和10年前就分别战胜了国际象棋和象棋的世界冠军，但在围棋界的高手看来，AlphaGo并没有外行人想象中的厉害。大家普遍认为，包括AlphaGo在内的人工智能围棋都只是业余水平，要想像“深蓝”战胜卡斯帕罗夫那样，在短时期内并无可能，因为AlphaGo的实力仍停留在业余高手阶段，尚不具备与职业高手对抗的能力。

谷歌公司主持研发AlphaGo的最高执行官则认为：在国际象棋方面，电脑可以通过快速计算战胜人类。但围棋存在国际象棋所无法比拟的大量变数，最重要的是，在围棋博弈中，人的直观感受和洞察力可以发挥决定性作用。“人们一直认为围棋是人工智能不可能战胜人类的领域，我们想要挑战这种不可能。大家可能仅根据AlphaGo与樊麾的对弈棋谱作出了这一判断，希望大家不要把那场对弈看作AlphaGo的全部实力。从胜率上讲，各有五成概率。在对弈内容上，AlphaGo应该不会输给李九段。”

于是，AlphaGo的研发者谷歌公司掏出百万美元的资金，请出近十年来获得世界冠军最多（14个）的李世石，来证明到底是人脑强还是电脑强。

国内各大门户网站差不多对这场比赛都进行了网上直播，并都请来职业围棋高手进行讲解。这些高手普遍认为，从棋局进程来看，李世石开局心态有些失衡，用常昊九段的话说：他在右上角选择了激烈的作战，如果不看对局者的话，很容易让人将对弈者的位置对调，因为执黑的李世石着法显得生硬，其后更是撑得极满。

不过，之后AlphaGo弈得亦很生硬，让李世石趁机在中腹围出大空后，棋局形势逆转。就在大家都认为李世石占优的情况下，他却放出了非常业余的手法，瞬间使微弱的优势化为乌有，还变成了劣势。进入官子，AlphaGo根本不犯一点错误，着着精准，李世石算清后投子认输。

比赛过后，很多棋坛人士表示，这盘棋出乎所有人的意料，在很多大师看来都扑朔迷离。他们一致认为，与5个月前和樊麾的对局相比，AlphaGo明显成长迅速。他们猜测：谷歌的研发人员应该改进了AlphaGo的神经网络。在对樊麾的比赛中，他们使用了3000万个位置作为原始数据，来训练AlphaGo的价值网络，在对李世石的位置中，他们可以使用1亿个位置训练，另外，也投入了更大的运算量。

这些专家和棋手仍坚持认为，人工智能目前并不能完胜人类顶级高手。即便李世石第一盘负于AlphaGo，但后续的4局比赛结果如何，还有待揭晓。

还有人认为，第一盘比赛对李世石而言是熟悉与人工智能对决方式、认识AlphaGo的棋风与水平的过程，此局过后，李世石即可真正进入比赛状态，更自如地与机器对决。

其实，早在比赛前，李世石就曾说过，他在与人对局中首盘输掉的时候很多，这次与人工智能对弈即使输掉首盘也不太会对接下来的比赛有影响，自己也肯定会从与人工智能的对弈中学到很多。

不过，我们不能忽略的是，拥有惊人计算能力和学习能力的AlphaGo或许比李世石学得更快，这一局过后，它会从对手那里学到更多应对的招数。

无论如何，这场对决表面上看是人机大战，实则是人类不同技术之间的对决。正如谷歌公司的高管在比赛前所说的，“无论结果如何，胜利都是属于人类的”。（本报记者 王东）

第三次围棋人机大战有哪些看点

AlphaGo在两次人机大战中展现出的围棋水平非常强大，但也有着一些“瑕疵”：在优势下会走一些明显效率不高的棋，让精彩的棋谱出现所谓“垃圾时间”；只能下贴7目半的棋局，无法像人类高手可以任意调整对局形式；很多招法即使有后台变化图和数据的支撑，也不是人类棋手能够借鉴的。

星阵围棋的研究则是从人类对围棋的理解和应用出发，在下不退让围棋，任意形式围棋，人类更容易理解的围棋等方面有了深入的发展，并取得了喜人的效果。此次与柯洁的人机大战，预示着围棋人工智能将一步步真正为人所用，而不仅仅是让人不明觉厉的神秘之物。

世界第一次国际象棋人机大战第一战的棋谱

假的！当时谣言太多了.

我还听过他被机器电死的谣言呢（赢了机器发脾气），你说是真还是假？当时机器没这么先进.

卡斯第一盘输给“深蓝”.

但我没找到谱，以下第六局的谱，也就是最后一局.

白方：深蓝

黑方：卡斯帕罗夫

第六局即最后一局，1997

年

5

月

11

日弈

防御：卡罗-卡恩防御

1.

白兵

e4

黑兵

c6

2.

白兵

d4

黑兵

d5

3.

白马

c3

黑兵

d×e4

4.

白马

×e4

黑马

d7

5.

白马

g5

黑马

gf6

6.

白象

d3

黑兵

e6

7.

白马

1f3

黑兵

h6

8.

白马

×e6

黑后

e7

9.

白方

0-0（短易位）

黑兵

f×e6

10.

白象

g6+

黑王

d8

11.

白象

f4

黑兵

b5

12.

白兵

a4

黑象

b7

13.

白车

e1

黑马

d5

14.

白象

g3

黑王

c8

15.

白兵

a×b5

黑兵

c×b5

16.

白后

d3

黑象

c6

17.

白象

f5

黑兵

e×f5

18.

白车

×e7

黑象

×e7

19.

白兵

c4

黑方认输

那次最后结果，以半分之差还是一分之差(不记得了）输给深蓝.